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Mythos 2 in der Praxis: KI mit Firmenkontext, ohne Datenschutz-Bauchschmerzen

Wenn ChatGPT zu offen ist — Corporate LLM ist die Antwort.

Eine KI-Umgebung, die mit euren Dokumenten, Prozessen und eurem Sprachgebrauch arbeitet — und dabei innerhalb eurer Infrastruktur bleibt. Ich konzipiere, evaluiere die Anbieter und begleite die Einführung. Herstellerunabhängig, mit Implementierungspartnern für die Technik.

Im KI-Check klären, ob ein Corporate LLM für euch passt
Drei Situationen

Wann ein Corporate LLM die richtige Antwort ist

Daten dürfen das Haus nicht verlassen

Personalakten, Verträge, Kundendaten, Quellcode, Forschungsergebnisse — alles, was rechtlich oder geschäftlich nicht in ein öffentliches Tool gehört. Das Corporate LLM verarbeitet diese Daten innerhalb eurer Infrastruktur.

Das Modell soll euer Wissen kennen

Onboarding-Material, Produkt-Dokumentation, interne Richtlinien, abgeschlossene Projekte. Statt jedes Mal Kontext zu copy-pasten, greift die KI auf euer Firmenwissen zu — kontrolliert und nachvollziehbar.

Adoption ist das eigentliche Ziel

Mitarbeiter trauen sich oft nicht, in öffentliche Tools die echten Aufgaben zu kippen. Eine geschützte Umgebung senkt diese Hemmschwelle deutlich — und genau dort entsteht produktive KI-Nutzung.
Rollenverteilung

Konzeption bei mir, Technik bei Spezialisten

Ich bin kein Implementierungs-Dienstleister. Ich nehme deine Anforderungen auf, prüfe den Anbieter-Markt unabhängig (Open Source vs. proprietär, On-Premise vs. Private Cloud, RAG vs. Fine-Tuning), entwerfe die Architektur und schreibe das Vergabe-Dokument.

Die technische Umsetzung läuft über erfahrene Implementierungspartner aus meinem Netzwerk. Ich bleibe dabei dein Sparringspartner — sorge dafür, dass das Ergebnis zu deinem Geschäft passt und nicht zu den bevorzugten Tools des Dienstleisters.

Nach der Einführung begleite ich dich durch die ersten Monate produktiver Nutzung. Genau dort scheitern die meisten Corporate-LLM-Projekte: nicht in der Technik, sondern in der Adoption.

Vorgehen

Drei Schritte vom Bedarf zur produktiven Nutzung

1

KI-Check (kostenlos, 30 Min)

Wir klären, ob euer Datenschutz-Bedarf ein Corporate LLM rechtfertigt oder ob ein anderer Weg sinnvoller ist.

2

Use-Case-Sprint (1–3 Tage)

Wir testen mit einer Abteilung, welche realen Aufgaben das LLM tragen muss. Erst danach lohnt sich die Architektur-Entscheidung.

3

Konzeption & Anbieterwahl (1–3 Wochen)

Anforderungen, Architektur-Entwurf, Anbieterauswahl, Übergabe an Implementierungspartner. Begleitung durch die Einführung.

Erstmal prüfen, ob es überhaupt sinnvoll ist.

Kostenlosen AI-Check buchen

Ein Corporate LLM ist eine größere Investition. Bevor du Budget bewegst, klären wir im KI-Check kostenlos, ob es bei dir wirklich passt — oder ob ein einfacherer Weg dasselbe leistet. Kein Verkaufsgespräch, kein Skript.